Teilnehmer SS18-WS18/19 - Praxis-Phase

Die kommenden Termine werden in der nachfolgenden Tabelle erläutert - Änderungen vorbehalten.

Termin Thema Raum
05.10.2018 Szenarien-Workshop, Kickoff (Informationen folgen)
19.10.2018 Bei Interesse ab 16 Uhr: Praxisvortrag 1: "Applied Magic — Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz" mit Caroline Kleist, mayato GmbH D015
Der Link zum Abstract befindet sich unter dieser Tabelle
09.11.2018 Meilenstein-Meeting 1 (Informationen folgen)
16.11.2018 Bei Interesse ab 16 Uhr: Praxisvortrag 2 zum Thema: "The lifecycle of a machine learning model: train, test and then?" mit Dr. Daniel Tröndle, MARKANT Services International GmbH D015
Maschinelles Lernen hat in vielen Bereichen große Erfolge erzielen können, insbesondere im Online-Handel wird maschinelles Lernen (machine learning) schon viele Jahre erfolgreich eingesetzt. Im stationären Einzelhandel, mit seinen weit größeren logistischen Herausforderungen, hat machine learning erst in den letzten Jahren Einzug erhalten. Die Markant Analyse- und Prognoseplattform (MAPP) optimiert mit Hilfe von Absatzprognosen die Wertschöpfungskette von Produkten des deutschen Einzelhandels und der Industrie. Wöchentlich werden ca. 30 Millionen Absatzprognosen auf Basis historischer Daten von derzeit zwölf Handelsunternehmen berechnet. Am Beispiel MAPP wird der Lebenszyklus von machine learning Modellen diskutiert: vom ersten Modell bis zum Model-Management.
07.12.2018 Meilenstein-Meeting 2 (Informationen folgen)
14.12.2018 Bei Interesse ab 16 Uhr: Praxisvortrag 3 zum Thema "Deep Learning — Einsatz neuronaler Netze in der Wirtschaft" mit Dr. Sascha Lange von PSIORI GmbH (Informationen folgen)
Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning - Sascha Lange ordnet diese Begriffe, zeigt auf, welche theoretischen und methodischen Durchbrüche hinter dem aktuellen Hype stehen und warum die damit verbundenen Veränderungen praktisch jedes Unternehmen erfassen werden. An Hand einiger konkreter Beispiele aus der Praxis werden Einsatzmöglichkeiten maschineller Lernverfahren und insbesondere tiefer neuronaler Netze in Industrie und Handel diskutiert und Anknüpfungspunkte für verschiedene Branchen aufgezeigt.
11.01.2019 Abschluss-Workshop (Informationen folgen)

Hier geht es zum Abstract zum Thema "Applied Magic: Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz".

Alle Veranstaltungen finden am Campus Offenburg statt.